Tzukao · AI Workflow — 讓 AI 真的懂你。成為你的同事。

Four Production Lines

四條已驗證的 AI 落地路徑。
照客戶問題挑一條走。

01 / 企業 AI 工作流

八位虛擬同事。
等於替你公司多請三到四個人。

3–4人

替代職員產能

0勞健保

不會離職

∞資料庫

知識永久寫入

客戶問題

案量還沒穩定到能開人事,但工作量已經滿出來。
員工離職時,公司多年累積的經驗也跟著消失。
新人到職要花三個月才上軌道,資深員工反覆教學。

我們怎麼解

諮詢、Pilot、內訓 — 三段服務循序導入。

每一支虛擬同事,對應一道你公司本就有人在做的工作。學到的所有經驗,寫進公司資料庫。

新人來,讓 agent 帶他上手。員工離職,知識留下。

02 / AI 工作流

同一個模型,
不同配置,產出落差六倍。

6×

配置帶來的落差

3入口

買斷 / 月費 / 諮詢

0code

中文對話完成

客戶問題

團隊試過半年 ChatGPT,生產力沒有真正改變。
有人會寫 prompt,但沒有人能把它接成工作流。
買了 Notion、Make、Zapier 各種工具,卻接不起來。

我們怎麼解

模型與工具完全解耦。三條路徑,挑一條走 ——

Skill Store 一次買斷、Solo Stack Studio 月費學習、客製諮詢進公司架設。

Claude、GPT 與開源模型,皆在同一條工作流中運行。

03 / 戰略包

候選人團隊的外置大腦。
三十分鐘出戰情卡。

30min

戰情卡產出

10layers

里級資料疊圖

2candidates

已驗證複製

客戶問題

議題每天爆出三條,幕僚追不上節奏。
一張文宣等四道審稿,社群熱度已經涼了。
里級資料散在十個檔案,找不到也接不起來。

我們怎麼解

戰情卡、選民資料庫、作戰地圖 — 三大模組接成一個工作台。

十層資料疊圖,搭配四假說模型驅動。

複製到下一位候選人,僅需更新 config,不必從零建構。

04 / UGC 產線

一支 agent,
等同一位四萬素材 PM 的全週工時。

30s

每支短片長度

100+

同產品切角

480KNTD/yr

PM 年度成本基準

客戶問題

上架速度快,行銷素材永遠跟不上。
廣告 CTR 在掉,需要新的切角而非舊素材重剪。
內容外包預算被吃掉,產出量還是不夠。

我們怎麼解

Higgsfield 引擎驅動產線。

整合 Avatar 角色生成、ElevenLabs 配音、Element Reference 三層模組。

產品照進來,短片出去 — 拍攝、配音、剪接、字幕,全程自動化完成。

讓 AI 真的懂你。
成為你的同事。

四條已驗證的 AI 落地路徑。
照客戶問題挑一條走。

八位虛擬同事。
等於替你公司多請三到四個人。

同一個模型,
不同配置,產出落差六倍。

候選人團隊的外置大腦。
三十分鐘出戰情卡。

一支 agent,
等同一位四萬素材 PM 的全週工時。

告訴我們你公司目前
最佔時間的三道工作。

讓 AI 真的懂你。成為你的同事。

四條已驗證的 AI 落地路徑。照客戶問題挑一條走。

八位虛擬同事。等於替你公司多請三到四個人。

同一個模型,不同配置,產出落差六倍。

候選人團隊的外置大腦。三十分鐘出戰情卡。

一支 agent,等同一位四萬素材 PM 的全週工時。

告訴我們你公司目前最佔時間的三道工作。

讓 AI 真的懂你。
成為你的同事。

四條已驗證的 AI 落地路徑。
照客戶問題挑一條走。

八位虛擬同事。
等於替你公司多請三到四個人。

同一個模型,
不同配置,產出落差六倍。

候選人團隊的外置大腦。
三十分鐘出戰情卡。

一支 agent,
等同一位四萬素材 PM 的全週工時。

告訴我們你公司目前
最佔時間的三道工作。